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Einsteiger100% gebührenfreiDauer: 9 Monate4 Zertifikatsvorbereitung

KI-Systeme & Automatisierung — Entwickler-Programm

Baue in neun Monaten ein Portfolio von Workplace-KI über Full-Stack-Apps bis zu zuverlässigen KI-Systemen mit RAG und Agents. Mehrere Capstones und anerkannte Zertifikatsvorbereitung inklusive.

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9 Monate Vollzeit (ca. 1.800 UE) für Quereinsteiger:innen: Block 1 Workplace-KI und Automatisierung, Block 2 Full-Stack-Apps mit Tests und CI/CD, Block 3 KI-Systeme mit RAG, Agents und Evaluation. Drei Capstone-Meilensteine. Zertifikatsvorbereitung Google AI, AWS Cloud Practitioner und AWS AI Practitioner. Zielrollen: Automatisierungs- oder KI-Systems-Engineer.

Was du am Ende kannst

  • DSGVO-bewusste KI-Adoption und Stakeholder-Kommunikation
  • Full-Stack-Apps mit Tests, CI/CD und AWS-Grundlagen
  • Zuverlässige KI-Systeme mit RAG, Agents und Evaluation
  • Mehrere Capstones als Portfolio-Meilensteine
  • Vorbereitung Google AI, AWS Cloud Practitioner & AWS AI Practitioner
  • Einstieg als Automatisierungs- oder KI-Systems-Engineer

Portfolio-Nachweise

  • Workplace-Automatisierung Capstone
  • Deployed Full-Stack-App
  • RAG/Agent-System mit Evaluationsbericht

Curriculum-Überblick

3 Module

Modul 1Monate 1–3

KI am Arbeitsplatz

Produktivität, Automatisierung und Capstone

n8nChatGPTv0Lovable
Modul 2Monate 4–6

Full-Stack Development

Deploybare Web- oder Mobile-App

ReactNode.jsDockerGitHub ActionsAWS
Modul 3Monate 7–9

KI-Systeme

RAG, Agents, Integration und Betrieb

FastAPILangChainvector DBn8n

Häufig gestellte Fragen

Häufige Fragen zu diesem Programm — Förderung, Format und Ergebnisse.

Für wen

Dieses Programm richtet sich an Quereinsteiger:innen und Arbeitssuchende, die einen vollständigen Weg zu KI-Systems- und Automatisierungsengineering suchen — inklusive Workplace-KI, Softwareentwicklung und integrierten KI-Systemen mit RAG und Agents.

Nein. Die technische Tiefe baut progressiv auf — von Workplace-KI und Automatisierung über Full-Stack-Entwicklung bis zu KI-Systems-Engineering. Motivation, Kontinuität und digitale Sicherheit sind für diesen intensiven Vollzeitweg entscheidend.

Inhalt & Format

Monate 1–3: Workplace-KI, Automatisierung und ein Produktivitäts-Capstone. Monate 4–6: Full-Stack-Entwicklung mit React, Node.js, Docker, CI/CD und AWS-Grundlagen. Monate 7–9: KI-Systeme — RAG, Agents, Integration, Evaluation und Betrieb mit FastAPI und LangChain-ähnlichen Tools.

Ja. Das Programm enthält mehrere Capstone-Meilensteine — ein Workplace-Automatisierungsprojekt, eine deployte Full-Stack-Anwendung und ein KI-Systems-Projekt mit RAG/Agents und Evaluationsbericht.

Das Programm enthält Abschlussnachweise von Ai School / StartSteps sowie strukturierte Vorbereitung auf Google AI Professional Certificate, AWS Certified Cloud Practitioner und AWS Certified AI Practitioner. Ein externer Prüfungserfolg kann nicht garantiert werden.

Das Programm ist ein intensiver Vollzeit-Live-Online-Weg (~1.800 Unterrichtseinheiten über 9 Monate) mit Live-Unterricht, betreuten Labs, Projektarbeit, Selbststudium und Zertifizierungsvorbereitung über die Woche verteilt.

Ergebnisse & Förderung

Je nach Fortschritt können Zielrollen Automation Engineer, Integration Engineer, Junior AI Systems Developer, AI-assisted Software Developer oder Junior Full-Stack Developer mit KI-Systems-Fokus sein.

Die Teilnahme kann über Agentur für Arbeit oder Jobcenter gefördert werden, wenn du förderfähig bist und einen Bildungsgutschein erhältst. Dafür benötigst du einen Termin bei deiner zuständigen Stelle — die Entscheidung trifft die Behörde individuell. Wir stellen Kursinformationen bereit und unterstützen dich bei der Vorbereitung.

Das 6-monatige Programm endet nach Junior-Full-Stack-Softwareentwicklung. Dieses 9-monatige Programm fügt eine dritte Phase mit Fokus auf KI-Systeme, RAG, Agents, Integration und operative Evaluation hinzu — als Vorbereitung auf Automatisierungs- und KI-Systems-Rollen.