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Einsteiger100% gebührenfreiDauer: 6 Monate3 Zertifikatsvorbereitung

KI-Softwareentwickler-Programm

Starte mit KI-Produktivität und arbeite dich zur Junior-Full-Stack-Entwicklung vor. Du lernst React, TypeScript, Node.js, Datenbanken, Docker, CI/CD und AWS-Grundlagen an Projekten, die Arbeitgeber prüfen können.

Bewerben

6 Monate Vollzeit (1.200 UE) für Quereinsteiger:innen ohne Programmier-Vorkenntnis. Start mit KI-Produktivität, dann React, TypeScript, Node.js, PostgreSQL, Docker und CI/CD. Full-Stack-Capstone mit Tests, Git-Workflow und Deployment. Zertifikatsvorbereitung Google AI und AWS Cloud Practitioner. Portfolio für Junior-Web-, Mobile- oder AWS-Rollen.

Was du am Ende kannst

  • DSGVO- und EU-KI-bewusste Entwicklungsgewohnheiten
  • Full-Stack-MVP mit Tests, Docker und CI/CD
  • Öffentlich deploybare App mit dokumentiertem Git-Workflow
  • KI-Coding mit Verifikation durch Tests und Review
  • Vorbereitung AWS Certified Cloud Practitioner
  • Portfolio für Junior-Rollen (Web, Mobile oder AWS)

Portfolio-Nachweise

  • Deployed Full-Stack-App
  • CI/CD-Pipeline
  • Dockerisierter Service

Curriculum-Überblick

5 Module

Modul 1Wochen 1–4

KI-Produktivität & Ethik

Sichere KI-Nutzung und Workflow-Grundlagen

ChatGPTn8nGoogle Sheets
Modul 2Wochen 5–12

Automatisierung & Dev-Bridge

APIs, Vibe Coding, Git und Google AI cert prep

n8nCursorGitHTML/CSS
Modul 3Wochen 13–16

Frontend mit KI-Unterstützung

React-App mit Tests

ReactTypeScriptJestVite
Modul 4Wochen 17–21

Backend, Docker & CI/CD

API, Datenbank, Auth und Pipeline

Node.jsPostgreSQLDockerGitHub Actions
Modul 5Wochen 22–24

Full-Stack Capstone & AWS

Deployment und AWS Cloud Practitioner prep

AWSobservability tools

Häufig gestellte Fragen

Häufige Fragen zu diesem Programm — Förderung, Format und Ergebnisse.

Für wen

Dieses Programm richtet sich an Quereinsteiger:innen und Arbeitssuchende, die Junior-Softwareentwickler:innen werden wollen. Es passt zu Lernenden ohne berufliche Programmiererfahrung, die einen intensiven Vollzeitweg von Workplace-KI-Grundlagen bis zu deploybaren Full-Stack-Anwendungen gehen möchten.

Keine berufliche Programmiererfahrung ist erforderlich. Grundlegende digitale Alltagskompetenz und Bereitschaft zum kontinuierlichen Lernen sind wichtig. Die ersten Monate bauen KI-Produktivität, Ethik und Automatisierungsgewohnheiten auf, bevor die intensive Softwareentwicklung beginnt.

Es ist beides. Das Programm vermittelt Junior-Full-Stack-Softwareentwicklung mit einem AI-first Ansatz — du lernst, Anwendungen zu bauen und auszuliefern, während du KI-Tools verantwortungsvoll nutzt und Ergebnisse mit Engineering-Disziplin validierst.

Inhalt & Format

Du lernst verantwortungsvolle KI-Nutzung, Workflow-Automatisierung, Git- und API-Grundlagen, JavaScript/TypeScript, React, Node.js, Datenbanken, Tests, Docker, CI/CD, grundlegendes AWS-Deployment und KI-gestützte Entwicklung mit Verifikation durch Tests und Peer Review.

Das AI Software Developer Programm dauert 6 Monate (1.200 Unterrichtseinheiten) als intensives Vollzeit-Live-Online-Format.

Ja. Du lieferst praktische Artefakte wie Automatisierungen, eine deployte Full-Stack-Anwendung, eine CI-Pipeline, einen containerisierten Service und dokumentierte Git-Workflow-Nachweise, die für Arbeitgeber überprüfbar sind.

Ja. Je nach Track und Kohortenplanung kann der Capstone-Fokus Web, Mobile (React Native) oder AWS-Tiefe umfassen — jeweils mit deploybaren Nachweisen und Dokumentation.

Das Programm enthält Abschlussnachweise von Ai School / StartSteps sowie strukturierte Vorbereitung auf Google AI Professional Certificate und AWS Certified Cloud Practitioner. Ein externer Prüfungserfolg kann nicht garantiert werden.

Ergebnisse & Förderung

Typische Zielrollen sind Junior Frontend Developer, Junior Full-Stack Developer, AI-assisted Software Developer und Junior Mobile App Developer (wenn der Mobile-Capstone-Track gilt).

Die Teilnahme kann über Agentur für Arbeit oder Jobcenter gefördert werden, wenn du förderfähig bist und einen Bildungsgutschein erhältst. Dafür benötigst du einen Termin bei deiner zuständigen Stelle — die Entscheidung trifft die Behörde individuell. Wir stellen Kursinformationen bereit und unterstützen dich bei der Vorbereitung.

Dieses 6-monatige Programm umfasst Workplace-KI-Grundlagen und Junior-Full-Stack-Softwareentwicklung. Das 12-monatige Full Stack AI & Cloud Engineering Programm führt weiter in KI-Systeme, fortgeschrittene Automatisierung, Cloud GenAI, MLOps und private LLM Engineering.