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Fortgeschritten100% gebührenfreiDauer: 3 Monate2 Zertifikatsvorbereitung

Fortgeschritten: KI-Systeme & Automatisierung

Für Entwickler:innen mit Vorerfahrung: baue integrierte KI-Systeme mit RAG, Agents, Evaluation und Runbooks. Inklusive Onboarding-Bridge und AWS AI Practitioner-Vorbereitung.

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3 Monate Vollzeit (700 UE) für Entwickler:innen mit Git-, API- und Deployment-Erfahrung. 2-wöchige Onboarding-Bridge, dann Module zu zuverlässigen Integrationen, RAG und Agents mit Evaluation, FastAPI-Services und Systems-Capstone. AWS Certified AI Practitioner-Vorbereitung. DSGVO-Minimierung im Systemdesign.

Was du am Ende kannst

  • Robuste Integrationen mit Webhooks, Retries und Runbooks
  • RAG- und Agent-Muster mit Evaluation und Kostenkontrolle
  • FastAPI-KI-Services mit Monitoring
  • DSGVO-Minimierung im Systemdesign
  • Vorbereitung AWS Certified AI Practitioner
  • Capstone mit Demo und operativem Narrativ

Portfolio-Nachweise

  • RAG-Microservice mit Evaluationsbericht
  • Integration mit Runbook

Curriculum-Überblick

3 Module

Modul 1Wochen 1–4

Integration & Reliability

Zuverlässige Workflows und Runbooks

n8nPostmanGrafana
Modul 2Wochen 5–8

RAG, Agents & Evaluation

RAG-Microservice und Eval-Report

LangChainFastAPIvector DB
Modul 3Wochen 9–12

Capstone & AWS AI Practitioner

System-Capstone und Prüfungsvorbereitung

AWS AImonitoring tools

Häufig gestellte Fragen

Häufige Fragen zu diesem Programm — Förderung, Format und Ergebnisse.

Für wen

Dieses Programm richtet sich an Softwareentwickler:innen und IT-Fachkräfte mit Delivery-Erfahrung — Git, APIs und ein deploytes Projekt — die sich auf produktionsnahe KI-Systeme, Integration, RAG, Agents und Automatisierungsengineering spezialisieren möchten.

Nein. Das ist ein Quereinstiegsprogramm für Fortgeschrittene. Du solltest bereits mit Code, Git-Workflows, APIs und grundlegendem Deployment vertraut sein. Es ist nicht für Lernende ohne Entwicklungserfahrung gedacht.

Nachweisbare Programmiererfahrung (Git, JavaScript/TypeScript oder Python, APIs, deploytes Projekt), Portfolio-Review und technisches Eignungsgespräch. Englisch mind. B1+ wird für den technischen Unterricht empfohlen.

Ja. Die 2-wöchige Onboarding-Bridge gleicht die technische Bereitschaft vor dem Hauptprogramm ab — mit API-Workflows, Git-Delivery, CI/CD-Hygiene, Containerisierung und Cloud-/Service-Grundlagen für den weiteren Verlauf.

Inhalt & Format

Du lernst robuste Integrationen mit Webhooks und Retries, RAG- und Agent-Muster, Evaluation und Kostenkontrolle, FastAPI-KI-Services mit Monitoring, DSGVO-bewusstes Systemdesign und runbook-orientiertes operatives Denken.

Ja. Du lieferst Capstone-Nachweise wie einen RAG-Microservice mit Evaluationsbericht und eine Integration mit Runbook-Dokumentation, die für Arbeitgeber überprüfbar sind.

Das Programm enthält Abschlussnachweise von Ai School / StartSteps sowie strukturierte Vorbereitung auf AWS Certified AI Practitioner. Ein externer Prüfungserfolg kann nicht garantiert werden.

DSGVO-Minimierung, Responsible AI und compliance-bewusstes Design werden direkt in Systemarchitektur, Datenhandhabung und governance-orientierter Projektarbeit angewendet — nicht nur als abstrakte Theorie.

Ergebnisse & Förderung

Die Teilnahme kann über Agentur für Arbeit oder Jobcenter gefördert werden, wenn du förderfähig bist und einen Bildungsgutschein erhältst. Dafür benötigst du einen Termin bei deiner zuständigen Stelle — die Entscheidung trifft die Behörde individuell. Wir stellen Kursinformationen bereit und unterstützen dich bei der Vorbereitung.